19 февраля, 10:30 (УРАЛ), 8:30 (МСК)
Urals Digital Machinery Цифровизация в машиностроении
Новые возможности для твоего производства
Онлайн-трансляции из Челябинска, Екатеринбурга, Москвы о новинках цифровизации дискретного производства
ПЯТНИЦА - ПРЕКРАСНОЕ ВРЕМЯ для ПРОКАЧКИ СВОЕГО ПРОИЗВОДСТВА
ЧТО ВЫ УЗНАЕТЕ НА КОНФЕРЕНЦИИ?
- Где взять сегодня компетенции «завтрашнего дня»?
- Как превратить ресурсы в инвестиции? Чем должны вернуться вложения в ИТ для производства?
Конференция "Urals Digital Machinery - Цифровизация в машиностроении" - ваша возможность получить опыт и идеи по цифровизации своего производства от практиков, завязать знакомства в деловой и экспертной среде. В рамках таких мероприятий появляются новые знания, инициативы и вдохновение.
16
Опыт практиков и концентрат новых идей для цифровизации производства
24
Для роста эффективности производства
7+
Онлайн-трансляции из Челябинска, Екатеринбурга, Москвы о новинках цифровизации производственных предприятий
100
Рядом с вами заинтересованные в развитии производства и бизнеса участники
ПРОГРАММА КОНФЕРЕНЦИИ
регистрация участников
Утренний чай/кофе, нетворкинг в он-лайн, знакомства, общение через Telegram чат-бот
Вводная часть
Игорь Третьяков, модератор, эксперт цифровизации производства, инженер в 5-м поколении и просто профессионал
Вступительное слово, типовые схемы автоматизации в машиностроении
От порядка к развитию, от внедрения к ландшафту.
Кроссплатформенность в ИТ-ландшафте производства - основа реального управления и контроля. 1С–адаптация, интеграция с DPA, интеграция с MDS.
МОМ - управление производственными процессами в режиме реального времени (заказы и отклонения реал-тайм в производстве - это приоритет).
Денис Басалаев, Генеральный директор компании "Системные технологии"(организатор бизнес-конференции)
Показатели контроля отклонений в производстве
Отлаженное производство – только часть системы управления.
Не менее важно контролировать и устранять отклонения, для чего подобраны ИТ- инструменты.
Как руководителю эффективно контролировать устранение отклонений?
Метрики начального уровня
Елена Метелёва, аналитик SAS
Lean Collider - Мобильный сервис повышения производительности
Мобильное приложение и облачный сервис для освоения Lean методов и техник развития производственной системы.
Алексей Баранов, Первый отечественный эксперт по бережливому производству и управлению, инициатор нацпроекта по повышению производительности труда, автор и продюсер мобильного сервиса Lean Collider
Комплексный проект по цифровизации как вызов действующей системе управления персоналом на предприятии
2. Почему у талантливого сотрудника – сложная жизнь в компании, если им никто специально не занимается? Какие варианты развития бывают в этом случае?
3. Главный секрет управления талантливыми сотрудниками в интересах реализации комплексных проектов по цифровизации
4. В чём экономический смысл специальных технологий управления талантливыми сотрудниками? Как сформировать группы талантливых сотрудников, которые гарантированно реализуют проект по цифровизации?
5. Секретные технологии управления талантливыми сотрудниками – Лифты и Горизонты карьерного пути для Талантов, обеспечивающих успех проектов по цифровизации
Запись выступления
Евгений Печерин, Партнёр, Российская консалтинговая группа "Стратегии устойчивого развития", Исполнительный директор, эксперт по стратегическим сессиям
Кадры в промышленности
Массовые профессии для цифрового производства.
Как готовить "специалиста будущего"?
Синхронизация усилий учебных центров, предприятий, сообщества и государства в обучении.
Вера Селянинова, Директор АНО ДПО «Центр повышения квалификации «Становление»
Где взять компетенции завтрашнего дня
1. Чему и как учить современных инженеров? В чем разница между "образованием" и "подготовкой"? Кто ответственен за формирование профессиональных компетенций работников конкретного предприятия? Предприятие? Университет? Гражданин?
2. Сколько нужно времени чтобы сформировать профессионала? Четыре года? Пять лет? ... Всю жизнь? Сколько профессий в будущем будеть иметь работник? И как они буду выглядеть? 6) Так ли важны для будущей экономики digital skills? Могут ли инструментальные skills заменить способность моделировать-проектировать-прототипировать, отличительную черту инженера?
3. Что может стать основой партнерства бизнеса и образования? Практико-ориентированное обучение на базе предприятий? Стажировки? Имеет ли право выпускник, после того как предприятие вложило в его подготовку много ресурсов сделать свой выбор?
4. Какие они компетенции завтрашнего дня? И где их взять? Способность к аналитическому мышлению и инновациям. Способность к активному обучению и умение применять обучающие стратегии умение находить комплексное решение проблем критическое мышление и способность к анализу. Психологическая устойчивость, стрессоустойчивость и гибкость.
Ирина Шолина, Директор центра развития инженерного образования УрФУ, эксперт рабочей группы по развитию профессионального образования и обучения в национальной системе квалификаций НСПК при Президенте РФ.
ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ИНЖЕНЕРНОГО И ПРОИЗВОДСТВЕННОГО КОНТУРА. УРОКИ ПЕРВОЙ РОССИЙСКОЙ СБОРКИ ERP-MES-PLM (SAP-Windchill-MEScontrol)
Сложности и выгоды на пути к единому контуру данных производства.
В чём внедрение PLM зависит от MES?
В чём внедрение MES зависит от PLM?
Особые моменты внедрения и специфика работы в Челябинской области.
Игорь Хатимченко, Руководитель проектов, ООО "Продуктивные технологические системы"
Гольфстрим. В фокусе - производство.
-Как эффективно управлять производственными заказами.
- Как эффективно и своевременно определять потребности производства
- Определение загрузки оборудования
- Формирование производственной программы. Актуализация производственной программы
- Эффективное управление материальными потоками
Сайт для промышленного предприятия или как цифровизированное производство продвигать в цифровом пространстве
1. Какие данные нужно анализировать уже сейчас, чтобы сделать заявку на лидерство в вашей отрасли?
Разберем как находить интересные инсайты по вашей отрасли: информацию о продукте, особенностях целевой аудитории, о продажах, о компании. Также мониторим конкурентов: проводим детальный аудит их систем интернет-маркетинга — сайт, контекстная реклама, ситуацию по SEO, рассылкам, таргету и т.д.
2. Возможностей много – как выбрать среди всего многообразия инструментов применимые именно у вас?
Изучим возможности: на основе всех собранных данных мы понимаем, где, что и насколько нужно улучшить, чтобы достигать финансовых целей, и какие ресурсы для этого нужны.
3. Как просчитать возврат инвестиций?
Распределим бюджет и рассчитываем рентабельность: формируем разные сценарии продвижения. Выясняем самые перспективные каналы и делаем упор на них. Для каждого канала просчитываем возможную рентабельность — отдачу в деньгах.
4. Как собрать из кусочков пазла единую систему?
Спроектируем маркетинговую систему с подробным планом работ по каждому рекламному каналу: прогнозируем оптимальную маркетинговую воронку и фиксируем ее показатели. Составляем план работ по каждому каналу таким образом, чтобы достигать поставленных показателей. Проектируем основные страницы сайта.
Дмитрий Шестаков, директор интернет-агентства СайтКрафт
Промышленный интернет вещей, кейсы ПАО "ММК"
IIoT - основа цифровизации или это преувеличение?
Насколько годятся готовые платформы? Импортные или отечественные? Шины, отраслевые стандарты, типизация данных, производительность
Чего не хватает отечественным платформам глазами заказчика?
Когда и почему Data Lake превращается в Data Swamp?
Важна ли интеграция по данным вдоль производственной цепочки?
Облака – не нужны, частные, публичные. Как выбрать свой вариант?
Основные угрозы IIoT. Капканы опасные для многих. Напутствие лидеров начинающим.
Данила Целиканов, Руководитель Центра Инноваций ПАО "ММК"
Платформа Winnum
Почему анализ простоев это тупик и что предложить взамен?
Ставка на интеграторов или прямая работа вендора?
Почему свои аппаратные блоки?
Отечественные платформы VS зарубежные
MDC уйдёт в нишу или будет претендовать на MES?
Три самые приоритетные функции.
Григорий Чернобыль, Генеральный директор компании Winnum, разработчика программного обеспечения в области Промышленного Интернета Вещей
УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВОМ НА ОСНОВЕ ОБРАБОТКИ МАШИННЫХ ДАННЫХ
DPA, X-Tensive
Повышение производительности оборудования до 20-25% за счет оперативного реагирования на сервисные запросы и выявления неоптимальных режимов работы оборудования.
Выявление причин повышенного износа режущего инструмента и снижение количества брака при производстве с помощью мониторинга инструмента.
Сокращение времени на подготовку производства с помощью объединения станков в единое информационное пространство предприятия
Ярослав Горяев, Руководитель проектов «Экстенсив-Автоматизация»
Цифровизация нецифрового оборудования
- Как может выглядеть универсальный станок или производственная линия в системе мониторинга?
- Как выполнить подключение нестандартного оборудования к системе мониторинга максимально просто и быстро?
- Какую электронику для этого лучше использовать – универсальные шлюзы от мировых производителей или специализированные комплекты сбора данных?
Игорь Кружаев, Директор ЯВИАР, YAVIAR
Планирование производства в машиностроении
MOMentum, X-Tensive
2.Мониторинг - источник оперативной обратной связи для своевременного принятия корректирующих воздействий. MES обеспечивает налаженный процесс принятия таких решений.
3. Планирование - эффективный инструмент цехового управления
3.1 Планирование обеспечивает работу цеха "без сюрпризов"
3.2. Планирование переносит точку принятия решений из цеха на руководство более высокого уровня
Сергей Зыков, Директор проектного офиса компания "X-tensive"
МЕТОДОЛОГИЯ ЦИФРОВИЗАЦИИ ДЛЯ МАШИНОСТРОЕНИЯ
Почему надо начинать с аудита того, а что у нас сейчас?
Дорожная карта цифровизации.
Что понадобится в процессе?
Как не сбиться с пути?
«Капканы» и «плюшки» цифровизации.
Запись выступления
Михаил Шерман, Независимый консультант управления производством и производственной логистикой, РФ. Директор по развитию бизнеса клиентов СЭЙВУР Консалтинг.
Многовекторное развитие производственной системы на действующем производстве
Вячеслав Егоров, зам. начальника по подготовке производства ПАО "ЧКПЗ"
QMS – новый класс ИТ систем по автоматизации менеджмента качества
Системы класса QMS (Quality Management System) появились для поддержки стандарта ISO 9001 и других отраслевых стандартов менеджмента качества. Структура модулей строится на основе цикла Деминга (цикла PDCA), при этом производственные модули работают в реальном времени и, часто, во взаимодействии с системами управления производством (MES системами), а подготовка данных для них выполняется на ранних стадиях проектирования изделия или технологии (и пересекается с задачами PLM). Работа с несоответствиями включает поиск корневых причин и планирование мероприятий по улучшению конструкции или технологии. Появление специализированных систем управления качеством позволяет больше внимания уделять предупреждающим действиям, минимизирующим сам факт появления дефектов (брака), снижая таким образом потребность в контрольных операциях.
Ведмидь П.А. – эксперт в применении программного обеспечения класса CAD/CAM/CAE/PLM на промышленных предприятиях машиностроения. Опыт работы с ПО Delcam, работа в компании Сименс в подразделении по цифровому производству (продукты NX CAM, Teancenter, Tecnomatix). В настоящий момент – заместитель директора по развитию ГК «PLM-Урал», включая техническую проработку комплексных проектов по интеграции PLM систем с системами класса MES и QMS.
Павел Ведмидь, зам. директора по развитию, Руководитель отдела качества, ГК «PLM-Урал», к.т.н.
Вопрос-ответ
Вопрос-ответ
О государственной поддержке проектов цифровой трансформации предприятий в рамках Национальной программы "Цифровая экономика"
1. О мерах поддержки проектов цифровой трансформации предприятий
2. О перечне приоритетных цифровых технологий
3. О грантовом конкурсе фонда "Сколково"
4. О грантовом конкурсе "российского фонда развития информационных технологий"
5. Об оказании методической и консультационной поддержке предприятиям Челябинской области при участии в грантовых конкурсах.
Заключительное слово, дискуссия ответы на вопросы
ПОЧЕМУ ВЫ ДОЛЖНЫ ПРИЙТИ?
Посмотреть на свое производство свежим взглядом, найти новые точки роста. Узнать от коллег какие методики работают (и какие не работают). С помощью новых технологий усилить ваши возможности и позиции на рынке.
Михаил Шерман
Данила Целиканов
Вячеслав Егоров
Андрей Ловыгин
Алексей Баранов
Павел Ведмидь
Дмитрий Козленков
Евгений Печерин
Вера Селянинова
Сергей Зыков
Ярослав Горяев
Игорь Кружаев
Дмитрий Шестаков
Олег Пономарёв
Григорий Чернобыль
Сергей Карташов
Эксперт рабочей группы по развитию профессионального образования и обучения в национальной системе квалификаций НСПК при Президенте РФ
Ирина Шолина
Игорь Хатимченко
Игорь Третьяков
Денис Басалаев
кто организатор?
партнеры мероприятия
Вопросы и ответы
Что будет на конференции?
Конференция создана для 2 целей:
- Рассказать вам о новейших веяниях в различных сферах цифровизации производства
- Создать атмосферу для новых бизнес знакомств, новых бизнес отношений и развития для вас
Во сколько и где будет проходить?
Мероприятие пройдет 19 февраля, ОнЛайн, на платформе Teams, начало в 8-30 МСК (10-30 Уральского времени), регистрация через телеграмм-бот (ссылка ниже), мероприятие полностью бесплатное
Обязательно ли я должен зарегистрироваться на мероприятие?
Да, для участия, предварительная регистрация обязательна, это сделано, для ускорения процесса регистрации на самом мероприятии.
Ссылку в «комнату» получат только зарегистрированные персоны.
Могу ли я прийти с кем то или только 1 человек с организации?
Конечно, ведь вместе всегда лучше, только попросите его зарегистрироваться)
Зачем регистрироваться сейчас, если мероприятие еще не скоро?
К сожалению, ОнЛайн системы не безграничны и чтобы попасть наверняка на онлайн конференцию нужна регистрация.
Мы надеемся на вашу сознательность в этом моменте)
Что будет если я зарегистрируюсь а потом не приду?
Наше сердечко будет разбито
(Этот экспресс в будущее уйдет без тебя)
— Бесплатные Сайты и CRM.